Tehnologia inteligentă CNN
Tehnologiile de inteligență artificială s-au folosit de mult timp de sistemele de recunoaștere facială și în căutarea unor persoane care utilizează camere de supraveghere video. Cu toate acestea, aceștia nu sunt singurii parametri prin care pot fi căutați. De exemplu, un grup de cercetători din India au instruit inteligența artificială pentru a căuta oamenii potriviți, în funcție de înălțimea, sexul și hainele pe care le poartă.
Această tehnologie poate părea foarte ciudată pentru cineva, deoarece prin „aflarea” prin fețelor lor, se pot obține date mult mai exacte. Dar acest lucru nu este în întregime adevărat. Cercetătorii înșiși dau acest exemplu: ”Imaginați-vă că știți numai anumiți parametri de căutare și un loc aproximativ. Și în loc să vedeți toate materialele de pe toate camerele, puteți crea o cerere pentru, de exemplu, „femeile în cămăși roșii, a căror înălțime este de 153 de centimetri”. Aceasta va restrânge căutarea și va reduce în mod semnificativ timpul pentru identificarea unei anumite persoane”.
Sistemul se bazează pe o rețea neuronală convoluțională (rețea neuronală convoluțională, CNN). Acesta este o subspecie a rețelelor neuronale bazate pe tehnologia profundă de învățare a mașinilor. CNN în lucrarea sa, folosește câteva trăsături ale funcționării cortexului vizual. Dacă încercerci să explici în termeni simpli – există segmente care răspund la semnale simple (de exemplu, prezența roșului) și sunt mai complexe – un conglomerat de funcții simple (de exemplu, toate tipurile de cămăși). Multe segmente mici pot face parte din mai multe segmente mari (cămăși, tricouri, pantaloni și așa mai departe, care pot fi roșii). Cu privire la construcția legăturilor dintre segmentele rețelei neuronale, se poate trage o concluzie cu privire la prezența anumitor obiecte și a proprietăților lor.
În ceea ce privește algoritmul în sine, în prezent, acuratețea muncii sale este de aproximativ 60% (rețeaua neurală ghiceste în mod corect 28 din 41 de persoane). Acest lucru nu pare să fie suficient, dar aceasta este doar prima versiune a algoritmului, care va fi îmbunătățită. Așa cum au declarat și dezvoltatorii înșiși, „În prezent, AI caută doar înălțimea, culoarea hainelor și podeaua. Dar nimeni nu se deranjează să adăuge funcții suplimentare. În plus, acest algoritm experimental este ideal pentru cazurile în care trebuie să colectăm date despre o anumită persoană. Îi cunoaștem deja parametrii. În acest caz, AI va funcționa foarte precis. Camerele necesită milioane de ore de video, iar sarcina devine imposibilă pentru o persoană, dar algoritmul poate reduce numărul de ore de filmare video, studiind-o de câteva sute de ori.